هوش مصنوعی در مقابل MD: ChatGTP از پزشکان در ارائه مشاوره مراقبت های بهداشتی با کیفیت بالا و همدلانه بهتر عمل می کند
مطالعه ای در JAMA Internal Medicine نشان می دهد که دستیاران هوش مصنوعی مانند ChatGPT می توانند به طور قابل توجهی مراقبت های بهداشتی را بهبود بخشند. این مطالعه با استفاده از پرسشهای بهداشتی در دنیای واقعی نشان داد که متخصصان مراقبتهای بهداشتی ۷۹ درصد از مواقع پاسخهای هوش مصنوعی را به پاسخهای پزشکان ترجیح میدهند و به کیفیت بالاتر و همدلی اشاره میکنند. اگرچه هوش مصنوعی جایگزینی برای پزشکان نیست، اما میتواند در سیستمهای بهداشتی ادغام شود تا مراقبت از بیمار را بهبود بخشد و به طور بالقوه فرسودگی شغلی پزشک را کاهش دهد و ارائه مراقبتهای بهداشتی کلی را بهبود بخشد.
در حالی که هوش مصنوعی جایگزین پزشک شما نخواهد شد، یک مقاله جدید JAMA Internal Medicine نشان می دهد که پزشکان با فناوری هایی مانند ChatGPT همکاری می کنند که ممکن است پزشکی را متحول کند.
گمانه زنی های گسترده ای در مورد اینکه چگونه می توان از پیشرفت های دستیاران هوش مصنوعی (AI) مانند ChatGPT در پزشکی استفاده کرد، وجود دارد.
مطالعه جدیدی که امروز (28 آوریل 2023) در JAMA Internal Medicine به رهبری دکتر جان دبلیو آیرز از مؤسسه کوالکام در دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو (UCSD) منتشر شد، نگاه اولیهای به نقشی که دستیاران هوش مصنوعی میتوانند ایفا کنند ارائه میکند. در پزشکی این مطالعه پاسخهای کتبی پزشکان و کسانی که از ChatGPT را با سؤالات سلامت در دنیای واقعی مقایسه کردند. گروهی از متخصصان مراقبت های بهداشتی دارای مجوز، پاسخ های ChatGPT را در 79٪ موارد ترجیح می دهند و پاسخ های ChatGPT را با کیفیت بالاتر و همدلانه تر ارزیابی می کنند.
آیرز، که همچنین معاون مدیر نوآوری در بخش بیماری های عفونی و بهداشت عمومی جهانی در دانشکده پزشکی UCSD است، گفت: “فرصت های بهبود مراقبت های بهداشتی با هوش مصنوعی بسیار زیاد است.” “مراقبت تقویت شده با هوش مصنوعی آینده پزشکی است.”
آیا ChatGPT برای مراقبت های بهداشتی آماده است؟
در مطالعه جدید، تیم تحقیقاتی تصمیم گرفتند به این سوال پاسخ دهند: آیا ChatGPT میتواند به سوالاتی که بیماران برای پزشکان خود میفرستند به دقت پاسخ دهد؟ اگر بله، مدلهای هوش مصنوعی میتوانند در سیستمهای سلامت ادغام شوند تا پاسخهای پزشک به سؤالات ارسالی بیماران را بهبود بخشند و بار روزافزون پزشکان را کاهش دهند.
دکتر دیوی اسمیت، یکی از نویسندگان مطالعه، پزشک دانشمند، یکی از مدیران موسسه تحقیقات بالینی و ترجمه UCSD آلتمن و استاد دانشکده پزشکی UCSD، گفت: «ChatGPT ممکن است بتواند یک امتحان مجوز پزشکی را قبول کند . اما پاسخ دادن مستقیم به سوالات بیمار با دقت و همدلی یک بازی توپ متفاوت است.”
دکتر اریک لیز، یکی از نویسندگان این مطالعه، وابسته به موسسه کوالکام و استادیار دانشکده بهداشت عمومی و علم طول عمر انسان UCSD هربرت ورتیم، اضافه کرد: « همهگیری COVID-19 پذیرش مراقبتهای بهداشتی مجازی را تسریع کرد. در حالی که این امر دسترسی به مراقبت را برای بیماران آسانتر میکند، پزشکان زیر بار سیل پیامهای الکترونیکی بیماران که به دنبال توصیههای پزشکی هستند، هستند که به رکوردشکنی سطوح فرسودگی شغلی پزشک کمک کرده است .»
طراحی یک مطالعه برای آزمایش ChatGPT در یک محیط مراقبت های بهداشتی
برای به دست آوردن نمونه بزرگ و متنوعی از سوالات مراقبت های بهداشتی و پاسخ های پزشک که حاوی اطلاعات شخصی قابل شناسایی نبود، تیم به رسانه های اجتماعی روی آورد که در آن میلیون ها بیمار به طور عمومی سوالات پزشکی را ارسال می کنند که پزشکان به آنها پاسخ می دهند: AskDocs Reddit .
r/AskDocs یک زیرمجموعه با تقریباً 452000 عضو است که سؤالات پزشکی را ارسال می کنند و متخصصان مراقبت بهداشتی تأیید شده پاسخ ها را ارسال می کنند. در حالی که هر کسی می تواند به یک سوال پاسخ دهد، ناظران اعتبار متخصصان مراقبت های بهداشتی را تأیید می کنند و پاسخ ها سطح اعتبار پاسخ دهنده را نشان می دهد. نتیجه مجموعه وسیع و متنوعی از سوالات پزشکی بیمار و پاسخ های همراه از متخصصان پزشکی مجاز است.
در حالی که برخی ممکن است تعجب کنند که آیا تبادل پرسش و پاسخ در رسانه های اجتماعی یک آزمون منصفانه است، اعضای تیم خاطرنشان کردند که این تبادلات بازتابی از تجربه بالینی آنها بود.
این تیم به طور تصادفی از 195 تبادل از AskDocs نمونه برداری کردند که در آن یک پزشک تایید شده به یک سوال عمومی پاسخ داد. تیم سؤال اصلی را در اختیار ChatGPT قرار داد و از آن خواست تا پاسخی را بنویسد. گروهی متشکل از سه متخصص مراقبتهای بهداشتی دارای مجوز، هر سوال و پاسخهای مربوطه را ارزیابی کردند و متوجه نشدند که آیا پاسخ از یک پزشک است یا ChatGPT. آنها پاسخ ها را بر اساس کیفیت اطلاعات و همدلی مقایسه کردند و اشاره کردند که کدام یک را ترجیح می دهند.
گروه ارزیاب های حرفه ای مراقبت های بهداشتی در 79 درصد مواقع پاسخ های ChatGPT را به پاسخ های پزشک ترجیح می دادند.
جسیکا کلی، پرستار شرکت Human Longevity و یکی از نویسندگان مطالعه، گفت: «پیامهای ChatGPT با اطلاعات دقیق و دقیقی پاسخ میدادند که اغلب به جنبههای بیشتری از سؤالات بیمار میپردازد تا پاسخهای پزشک.
علاوه بر این، پاسخهای ChatGPT به طور قابلتوجهی از نظر کیفیت بالاتر از پاسخهای پزشک رتبهبندی شدند: پاسخهای با کیفیت خوب یا بسیار خوب برای ChatGPT 3.6 برابر بیشتر از پزشکان بود (پزشکان 22.1٪ در مقابل ChatGPT 78.5٪). پاسخها همدلانهتر بودند: پاسخهای همدلانه یا بسیار همدلانه برای ChatGPT 9.8 برابر بیشتر از پزشکان بود (پزشکان 4.6٪ در مقابل ChatGPT 45.1٪).
دکتر آرون گودمن، دانشیار بالینی دانشکده پزشکی UCSD و یکی از نویسندگان مطالعه، افزود: “من هرگز تصور نمی کردم این را بگویم، اما ChatGPT نسخه ای است که من می خواهم به صندوق ورودی خود بدهم. این ابزار روشی را که من از بیمارانم حمایت می کنم تغییر خواهد داد.»
استفاده از دستیاران هوش مصنوعی برای پیام های بیمار
دکتر آدام پولیاک، استادیار علوم کامپیوتر در کالج Bryn Mawr و یکی از نویسندگان این مطالعه، گفت: «در حالی که مطالعه ما ChatGPT را در مقابل پزشکان قرار داد، راه حل نهایی این نیست که پزشک خود را به کلی بیرون برانید». در عوض، پزشکی که از ChatGPT استفاده میکند، پاسخی برای مراقبت بهتر و همدلانه است.»
دکتر کریستوفر لانگهورست، مدیر ارشد پزشکی و مدیر ارشد دیجیتال در UC San Diego Health گفت: «مطالعه ما در میان اولین مواردی است که نشان میدهد چگونه دستیاران هوش مصنوعی میتوانند به طور بالقوه مشکلات ارائه مراقبتهای بهداشتی در دنیای واقعی را حل کنند. این نتایج نشان میدهد که ابزارهایی مانند ChatGPT میتوانند به طور موثر توصیههای پزشکی با کیفیت بالا و شخصیسازی شده را برای بررسی توسط پزشکان تهیه کنند، و ما این فرآیند را در UCSD Health آغاز میکنیم.
دکتر مایک هوگارت، پزشک بیوانفورماتیک، یکی از مدیران مؤسسه تحقیقات بالینی و ترجمه آلتمن در UCSD، استاد دانشکده پزشکی دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو و یکی از نویسندگان مطالعه، افزود: «ادغام دستیاران هوش مصنوعی در پیامهای مراقبتهای بهداشتی در چارچوب یک کارآزمایی تصادفیسازی و کنترلشده برای قضاوت در مورد اینکه چگونه استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی بر نتایج هم برای پزشکان و هم برای بیماران تأثیر میگذارد، انجام شود.
علاوه بر بهبود گردش کار، سرمایهگذاری در پیامرسانی دستیار هوش مصنوعی میتواند بر سلامت بیمار و عملکرد پزشک تأثیر بگذارد.
دکتر مارک دردزه، دانشیار علوم کامپیوتر جان سی مالون در جانز هاپکینز و یکی از نویسندگان این مطالعه، خاطرنشان کرد: «ما میتوانیم از این فناوریها برای آموزش پزشکان در ارتباط بیمار محور، حذف نابرابریهای سلامتی که توسط جمعیتهای اقلیت که اغلب به دنبال آن هستند، استفاده کنیم. مراقبت های بهداشتی از طریق پیام رسانی، ساختن سیستم های ایمنی پزشکی جدید و کمک به پزشکان با ارائه مراقبت های با کیفیت بالاتر و کارآمدتر.”
دیدگاهتان را بنویسید