اطلاعات غلط اکسپرس: چگونه مدلهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، DALL-E و Midjourney ممکن است باورهای انسان را تحریف کنند
به گفته Celeste Kidd و Abeba Birhane، مدلهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT، DALL-E و Midjourney ممکن است با انتقال اطلاعات نادرست و تعصبات کلیشهای، باورهای انسان را تحریف کنند. طراحی هوش مصنوعی مولد فعلی که بر جستجو و ارائه اطلاعات متمرکز شده است، می تواند تغییر ادراک افراد را پس از قرار گرفتن در معرض اطلاعات نادرست دشوار کند.
محققان هشدار می دهند که مدل های مولد هوش مصنوعی از جمله ChatGPT، DALL-E و Midjourney می توانند با انتشار اطلاعات نادرست و مغرضانه، باورهای انسان را تحریف کنند.
تاثیر هوش مصنوعی بر ادراک انسان
به گفته محققان Celeste Kidd و Abeba Birhane، مدلهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، DALL-E و Midjourney ممکن است باورهای انسان را از طریق انتقال اطلاعات نادرست و تعصبات کلیشهای تحریف کنند. از دیدگاه آنها، آنها به این موضوع می پردازند که چگونه مطالعات روانشناسی انسان می تواند روشن کند که چرا هوش مصنوعی مولد چنین قدرتی در تحریف باورهای انسانی دارد.
برآورد بیش از حد توانایی های هوش مصنوعی
آنها استدلال میکنند که درک جامعه از قابلیتهای مدلهای هوش مصنوعی مولد بیش از حد اغراقآمیز بوده است، که منجر به این باور عمومی شده است که این مدلها از تواناییهای انسانی پیشی میگیرند. افراد ذاتاً تمایل دارند اطلاعات منتشر شده توسط نهادهای آگاه و با اعتماد به نفس مانند هوش مصنوعی مولد را با سرعت بیشتری و با اطمینان بیشتر به کار گیرند.
نقش هوش مصنوعی در انتشار اطلاعات نادرست و مغرضانه
این مدلهای مولد هوش مصنوعی پتانسیل ساخت اطلاعات نادرست و مغرضانه را دارند که میتواند به طور گسترده و تکراری منتشر شود، عواملی که در نهایت میزان تثبیت چنین اطلاعاتی در باورهای مردم را تعیین میکنند. افراد زمانی که به دنبال اطلاعات هستند بیشتر مستعد تأثیرگذاری هستند و تمایل دارند پس از دریافت اطلاعات به طور محکم به آن پایبند باشند.
مفاهیم برای جستجو و ارائه اطلاعات
طراحی فعلی هوش مصنوعی مولد عمدتاً به جستجو و ارائه اطلاعات میپردازد. به این ترتیب، همانطور که توسط کید و برهان پیشنهاد شده است، ممکن است چالش مهمی در تغییر ذهن افراد در معرض اطلاعات نادرست یا مغرضانه از طریق این سیستمهای هوش مصنوعی باشد.
نیاز به مطالعات میان رشته ای
محققان با تاکید بر فرصتی حیاتی برای انجام مطالعات بین رشته ای برای ارزیابی این مدل ها نتیجه گیری می کنند. آنها پیشنهاد میکنند که تأثیر این مدلها بر باورها و تعصبات انسان قبل و بعد از قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی مولد اندازهگیری شود. این یک فرصت به موقع است، به ویژه با توجه به اینکه این سیستم ها به طور فزاینده ای در حال پذیرش و ادغام با فناوری های مختلف روزمره هستند.
دیدگاهتان را بنویسید