رمزگذاری پیشرفت پتانسیل جدیدی را در محاسبات کوانتومی اتم خنثی باز می کند

رمزگذاری پیشرفت پتانسیل جدیدی را در محاسبات کوانتومی اتم خنثی باز می کند

QuEra Computing، خالق اولین کامپیوتر کوانتومی اتم خنثی جهان به نام Aquila، با همکاری محققان دانشگاه‌های هاروارد و اینسبروک، روش جدیدی را برای انجام محاسبات بهینه‌سازی گسترده‌تری بر روی ماشین‌های اتم خنثی ارائه کرده است. یافته‌ها بر محدودیت‌های اتصال بومی کیوبیت‌ها در آرایه‌های اتمی Rydberg غلبه می‌کنند، و آنها را قادر می‌سازد تا مسائل بهینه‌سازی پیچیده‌تر، از جمله حداکثر مجموعه‌های مستقل روی نمودارها با اتصال دلخواه و مسائل بهینه‌سازی باینری بدون محدودیت درجه دوم (QUBO) را حل کنند. عملکرد اضافی کاربردهایی را در صنایعی مانند لجستیک و داروسازی باز می کند، به برنامه ریزی لجستیک کارآمد و طراحی پروتئین بهینه کمک می کند، که می تواند توسعه دارو را تسریع کند و به طور بالقوه درآمد شرکت های دارویی را افزایش دهد.

پیشرفت رمزگذاری امکان حل مجموعه وسیع تری از برنامه ها را با استفاده از رایانه های کوانتومی اتم خنثی می دهد .

محاسبات QuEra و محققان دانشگاه روشی را برای گسترش محاسبات بهینه سازی ممکن با رایانه های کوانتومی اتم خنثی ایجاد کرده اند. این پیشرفت که در PRX Quantum منتشر شده است، بر محدودیت‌های سخت‌افزاری غلبه می‌کند و راه‌حل‌هایی را برای مشکلات پیچیده‌تر امکان‌پذیر می‌کند، بنابراین کاربردها را در صنایعی مانند لجستیک و داروسازی گسترش می‌دهد.

QuEra Computing ، سازنده اولین و تنها کامپیوتر کوانتومی اتم خنثی در دسترس عموم – Aquila ، اخیراً اعلام کرد که تیم تحقیقاتی آن روشی را برای انجام مجموعه‌ای از محاسبات بهینه‌سازی گسترده‌تر از آنچه قبلاً شناخته شده بود با استفاده از ماشین‌های اتم خنثی کشف کرده است.

یافته‌های مقاله «بهینه‌سازی کوانتومی با اتصال دلخواه با استفاده از آرایه‌های اتمی Rydberg» امروز در  PRX Quantum منتشر شد و کار محققان و همکاران QuEra از دانشگاه‌های هاروارد و اینسبروک است: Minh-Thi Nguyen، Jin-Guo Liu، Jonathan Wurtz. ، میخائیل دی. لوکین، شنگ تائو وانگ و هانس پیچلر.

شکی نیست که اخبار امروز به QuEra کمک می کند تا ارزش بیشتری را به شرکای بیشتری ارائه دهد. الکس کیزلینگ، مدیرعامل QuEra Computing گفت: این کمک می کند تا ما را به اهداف خود نزدیک کنیم و همچنین نقطه عطف مهمی برای صنعت است. این راه را برای همکاری با شرکای شرکتی بیشتری باز می کند که ممکن است نیازهایی در لجستیک داشته باشند، از حمل و نقل و خرده فروشی گرفته تا رباتیک و سایر بخش های فناوری پیشرفته، و ما در مورد پرورش این فرصت ها بسیار هیجان زده هستیم.

سیستم های کوانتومی قابل برنامه ریزی، مانند نوع QuEra، امکانات منحصر به فردی را برای آزمایش عملکرد الگوریتم های مختلف بهینه سازی کوانتومی ارائه می دهند. با این حال، می تواند محدودیت هایی برای این وجود داشته باشد که اغلب توسط محدودیت های سخت افزاری خاص تعیین می شود. به طور خاص، اتصال بومی کیوبیت ها برای یک پلتفرم معین، اغلب کلاسی از مشکلات قابل رسیدگی را محدود می کند. به عنوان مثال، آرایه‌های اتمی Rydberg به طور طبیعی اجازه حل مشکلات حداکثر مجموعه مستقل (MIS) را می‌دهند، اما رمزگذاری‌های بومی محدود به نمودارهای واحد دیسک هستند.

یافته‌های این مقاله به طور قابل‌توجهی کلاس مشکلاتی را که می‌توان با آرایه‌های اتمی Rydberg با غلبه بر محدودیت‌های نمودارهای هندسی فوق‌الذکر مورد بررسی قرار داد، گسترش می‌دهد. اکنون، کلاس های جدیدی از مسائل بهینه سازی را می توان با ماشین های اتم خنثی حل کرد. اینها شامل حداکثر مجموعه‌های مستقل روی نمودارها با اتصال دلخواه، و مسائل بهینه‌سازی باینری بدون محدودیت درجه دوم (QUBO) با اتصال دلخواه یا محدود می‌شود.

این قابلیت اضافی امکان کاربرد در زمینه هایی مانند برنامه ریزی لجستیک و داروسازی را فراهم می کند. برای مثال، شناسایی امیدوارکننده‌ترین اجزای کاندید برای دارو‌های جدید در مراحل اولیه، مدت‌ها کار دشواری بوده است. از طریق روش رمزگذاری جدید QuEra، طراحی پروتئین بهینه شده امکان پذیر می شود. به این ترتیب، ماشین‌هایی مانند Aquila می‌توانند از محققان برای شناسایی مؤثرتر بهترین نمونه‌ها برای فشار دادن در آزمایش‌ها حمایت کنند. این امر منابع مورد نیاز برای دریافت انواع جدید داروها را از طریق فرآیند توسعه کاهش می دهد و احتمال تایید را افزایش می دهد. در نتیجه، سازندگان محصولات دارویی ممکن است شاهد افزایش درآمد و کاهش هزینه باشند.

بنابراین، این پیشرفت، طرحی برای استفاده از آرایه‌های اتمی رایدبرگ برای حل طیف وسیعی از مسائل بهینه‌سازی ترکیبی با استفاده از رایانه‌های کوانتومی امروزی ارائه می‌کند.

سئودل | seodel | مرجع سئو

اشتراک گذاری پست

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *